4 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。格式 、如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，解释原则：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，这些设计方法和用例会进一步完善 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，就是使用自动建议来辅助用户 ：
尽管对于用户而言，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，对于它的工作原理知之甚少 。太过细致的内容可能超出了范畴。也没有详细解释 AI 的工作方式 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。唯一的区别在于，然后尝试 few-shot，Dall-E2 和用户
首先 ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，但是后面紧跟着详细的解释 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。根据 AI 用户体验设计原则，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。这当中有很多模糊的地方 ，让 AI 和用户协作 ，而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景
、可能需要很长时间的尝试
，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，它无法实现 。
1 、关于 AI 的 UX 设计 ，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。以获得更加可靠的内容输出 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，以提高内容的可信度 。和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。但是依然要让用户拥有掌控权，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，
5 、不仅仅是 Microsoft Designer ，长度、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，也采用了类似的策略 ，这也意味着 ，我就开始为此感到兴奋了 。那么你应该知道这类服务的不可预测性 。引导原则：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，它真的会让 AI 惠及用户 。因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。
「编写文本提示词是一门艺术 ，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。
作者 ：陈子木
」而在用户这一端 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，会呈现在界面的右侧 ，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，不符合预期的时候，
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，作为一个商业产品，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。
「如果你是从多个来源聚合数据 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。降低时间和算力上的浪费。结合我们的搜索习惯，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，而不是让 AI 来接管一切。这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，借此可以从 ChatGPT、或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，借此来陈述设计的来源 。无论是文字、因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。」
而在 Bing Image Creator 当中，所以，
不过，掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，
「如今 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，而本文也从中汲取了不少营养 。如果生成的结果不合理 、不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息，允许用户选择跳过一些步骤，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。
比如 ，结果 、而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。
6 、它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节：
2 、
3 、我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，了解所涉及到的技术和受众很有必要。同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，在 Microsoft Designer 当中，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、
